轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能
轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能
轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能标题:走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校(xuéxiào)方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生
摘要:重构学校、课堂与(yǔ)育人的三重升级
当人工智能+教育不再只是技术口号,而是真正落地于教育实践(shíjiàn),问题的(de)焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考(sīkǎo)如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下,教育系统(xìtǒng)悄然开启一次深层次的系统性重构。
这场重构不是功能升级,而是范式更替。从(cóng)“工具加持(jiāchí)”的(de)浅层智能化,迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程和课堂(kètáng),更是学校的组织逻辑与育人方式。全球(quánqiú)正在达成一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。
AI水手提出“首个人工智能(zhìnéng)学校建设方案”,作为率先落地的(de)中国范式探索,从系统解决方案、智能产品到垂类大模型,构建出一整套(yīzhěngtào)面向未来学校的重构逻辑。
不仅重新定义“学校是什么”,也重构“教(jiào)育如何(rúhé)发生”与“课堂如何教”。
(人工智能教育(jiàoyù)学校建设方案由华领通智人工智能首发)
20 年积淀首发新(xīn)时代 AI 学校方案
前三次工业革命(gōngyègémìng)解决的是“生产效率(xiàolǜ)”的问题,而(ér)以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应先行一步。
政策层面也早已给出方向。《加快推进教育数字化(shùzìhuà)的(de)意见》《人工智能(réngōngzhìnéng)(zhìnéng)通识教育指南》等政策持续出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程(kèchéng),成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。
国际上,美国(měiguó)通过 AI 驱动的(de)自适应学习(xuéxí)平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化教学空间;英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂(kètáng)”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力。
AI 已不(bù)再是教育的选择题,而是生存题,不只是走入课堂的技术,更是重构学校全景的系统能力升级(shēngjí)。
过去(guòqù)的学校,是为工业化而设;未来的学校,要为智能(zhìnéng)化(zhìnénghuà)而生。教学流程只是表层,真正重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体形态。
正是在这样的背景(bèijǐng)下,AI水手以此(yǐcǐ)为出发点,发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业(hángyè)常见的“功能升级”式路径不同,不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到(dào)实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。
方案脱胎(tuōtāi)于AI水手 20 年的教育(jiàoyù)实践(shíjiàn)。自 2005 年起,AI水手便持续深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科(xuékē)带头人、10000+一线(yīxiàn)教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态。
“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新时代智能学校(xuéxiào)的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领(tǒnglǐng),围绕“师生机协同”推动五育融合;依托两支核心队伍,支持校长与教师完成角色(juésè)升级与 AI 素养提升;明确三大(sāndà)教学赋能方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会(shèhuì)四端;最终(zuìzhōng)通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践。
“师生机协同”被视为未来课堂的核心协作单元,只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师(jiàoshī),而是教师的“智能(zhìnéng)助手”,参与(cānyù)节奏判断、资源推荐与数据分析,支持(zhīchí)精准教学。学校也不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。
以 AI 实效课堂,重新定义课堂主场(zhǔchǎng)
教育跃迁的关键场域(chǎngyù)不是设备,而是课堂。
课堂,是教育改革的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应在课堂中(zhōng)解决(jiějué)。”这不仅是理念,更是战略起点。
现实中,教师面对的是多层次(duōcéngcì)、差异化的学习需求,却常常缺乏(quēfá)精准教学的能力与工具;而在(zài)课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验(tǐyàn),既削弱学生的主动性,也制约教师的教学能效。
为打破这一割裂,AI水手提出(tíchū)“课堂+课后”的双场景(chǎngjǐng)协同策略,构建(gòujiàn)完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌,聚焦(jùjiāo)两款核心产品,S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。
S900 着力解决 80%的课堂(kètáng)教学核心(héxīn)问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备,嵌入 AI 自动(zìdòng)批改、作文点评、笔迹分析(fēnxī)、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地。所谓(suǒwèi)“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神,让课堂真正回归(huíguī)学生主场。
在(zài)该模式中,AI 不仅(bùjǐn)是教师的助手(zhùshǒu),更是学生探究路径中的引导者,在数据(shùjù)实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差,从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。
不仅如此,AI水手还进一步提出“AI 实效课堂”模型,服务于三个维度:真实(zhēnshí)场景、真实需求、真实结果。“实”的(de)关键,在于贴近现实场域。无论是城市学校(xuéxiào),还是县中学府,每一类学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策(xūshīcè);“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量(héngliáng)成败的硬标准(biāozhǔn)。
模型基于“80:20”共识:80%的教学问题应(yīng)在课堂中解决,20%由个性化学习机制(jīzhì)支撑。
而在这 20%中(zhōng),S300 AI 学伴发挥着关键作用,定位于学生的个性化陪伴者,目标不止“提分(tífēn)”,而在于唤醒学生主动性与节奏感知力(gǎnzhīlì)。
不同于传统学习机,S300 凝聚了(le)AI水手 20 余年(yúnián)教研积淀(jīdiàn),由 4000 多位一线教研专家共同打造,从 10 万道题库中精选“核心母题”,精确贴合高三 300 天的复习(fùxí)节奏,帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。
“以少胜多”是(shì)产品理念。精简内容串联学科主干,结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理、反馈(fǎnkuì)清晰、个性匹配的复习闭环,彻底告别“题海战术(tíhǎizhànshù)”。
一句(yījù)话总结,S900 教得动,S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新(xīn)范式。
大模型首秀,落点(luòdiǎn)“教”与“学”
AI 教育不是(búshì)一场技术炫技秀。
在(zài)教(jiào)育领域,大模型应用不仅是参数性能的比拼,而更应该是扎根教学逻辑与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正(zhēnzhèng)的大模型教育应用,不是展示,而是适配。
AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标,推出中学实效教学(jiàoxué) AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模(shuāngmó)驱动,结合教学场景进行垂类(chuílèi)能力精调,不(bù)追求“万能”,而追求“管用”。
该模型(móxíng)结合了腾讯教育在教学领域(lǐngyù)的深度理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑(zhīchēng),旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案,助力(zhùlì)教学场景创新升级。
模型重点不是炫酷功能,而是(érshì) 36 个嵌入教学(jiàoxué)环节的智能体。例如,口算助手、作文素材推荐器(qì)、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。
在(zài)具体落地中,以“三端驱动”的方式释放价值:教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力,能将更多注意力投向教法(jiàofǎ)创新与深度教学;学生拥有(yōngyǒu)了(le)量身定制的个性化路径,既对齐(duìqí)知识结构,又匹配认知节奏;而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。
教育数据的价值,远不止于(yú)表层展示。在AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师调整教学(jiàoxué)策略、教研员推动教学改进(gǎijìn)。正如经验丰富的教师“一把(yībǎ)脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景融合,也(yě)能精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。
更关键的是,AI水手的视野并(bìng)不止步于“让(ràng) AI 教”,而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革”,更延伸至校园(xiàoyuán)治理与学生成长全过程。从(cóng)心理健康系统,到 AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全(ānquán)机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施(jīchǔshèshī)大脑。
人工智能赋能教育,核心(héxīn)在于升级学校的(de)组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统物理空间,迈向(màixiàng)数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。
这一方案背后(bèihòu),实质是教育三重定义的再构建:
学校,不再只是物理空间,而是一个具备智能(zhìnéng)调度与系统(xìtǒng)反馈能力的“组织体”;
课堂,不再仅是师生(shīshēng)互动(hùdòng)场域,而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统;
教育,也不再止步于知识传授(chuánshòu),而是走向面向未来(miànxiàngwèilái)、面向成长的全过程育人。
在这场由 AI 驱动的教育(jiàoyù)跃迁(yuèqiān)中,学校、课堂与育人的关系正在被重新书写。
此次中国首个系统化AI学校(xuéxiào)建设方案发布,为行业提供(tígōng)了一个(yígè)可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作共创正(zhèng)持续推进,探索越多,方向越清晰。
AI学校,不是终点,而是系统跃迁的起点(qǐdiǎn)。
“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本,既可能成为当前教育破局的关键抓手(zhuāshǒu),也(yě)意味着对教培类科技公司(gōngsī)提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演(tuīyǎn),而这正是公司基因的起点所在。


标题:走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校(xuéxiào)方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生
摘要:重构学校、课堂与(yǔ)育人的三重升级
当人工智能+教育不再只是技术口号,而是真正落地于教育实践(shíjiàn),问题的(de)焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考(sīkǎo)如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下,教育系统(xìtǒng)悄然开启一次深层次的系统性重构。
这场重构不是功能升级,而是范式更替。从(cóng)“工具加持(jiāchí)”的(de)浅层智能化,迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程和课堂(kètáng),更是学校的组织逻辑与育人方式。全球(quánqiú)正在达成一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。
AI水手提出“首个人工智能(zhìnéng)学校建设方案”,作为率先落地的(de)中国范式探索,从系统解决方案、智能产品到垂类大模型,构建出一整套(yīzhěngtào)面向未来学校的重构逻辑。
不仅重新定义“学校是什么”,也重构“教(jiào)育如何(rúhé)发生”与“课堂如何教”。

(人工智能教育(jiàoyù)学校建设方案由华领通智人工智能首发)
20 年积淀首发新(xīn)时代 AI 学校方案
前三次工业革命(gōngyègémìng)解决的是“生产效率(xiàolǜ)”的问题,而(ér)以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应先行一步。
政策层面也早已给出方向。《加快推进教育数字化(shùzìhuà)的(de)意见》《人工智能(réngōngzhìnéng)(zhìnéng)通识教育指南》等政策持续出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程(kèchéng),成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。
国际上,美国(měiguó)通过 AI 驱动的(de)自适应学习(xuéxí)平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化教学空间;英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂(kètáng)”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力。
AI 已不(bù)再是教育的选择题,而是生存题,不只是走入课堂的技术,更是重构学校全景的系统能力升级(shēngjí)。
过去(guòqù)的学校,是为工业化而设;未来的学校,要为智能(zhìnéng)化(zhìnénghuà)而生。教学流程只是表层,真正重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的背景(bèijǐng)下,AI水手以此(yǐcǐ)为出发点,发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业(hángyè)常见的“功能升级”式路径不同,不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到(dào)实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。
方案脱胎(tuōtāi)于AI水手 20 年的教育(jiàoyù)实践(shíjiàn)。自 2005 年起,AI水手便持续深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科(xuékē)带头人、10000+一线(yīxiàn)教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态。
“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新时代智能学校(xuéxiào)的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领(tǒnglǐng),围绕“师生机协同”推动五育融合;依托两支核心队伍,支持校长与教师完成角色(juésè)升级与 AI 素养提升;明确三大(sāndà)教学赋能方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会(shèhuì)四端;最终(zuìzhōng)通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践。
“师生机协同”被视为未来课堂的核心协作单元,只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师(jiàoshī),而是教师的“智能(zhìnéng)助手”,参与(cānyù)节奏判断、资源推荐与数据分析,支持(zhīchí)精准教学。学校也不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂,重新定义课堂主场(zhǔchǎng)
教育跃迁的关键场域(chǎngyù)不是设备,而是课堂。
课堂,是教育改革的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应在课堂中(zhōng)解决(jiějué)。”这不仅是理念,更是战略起点。
现实中,教师面对的是多层次(duōcéngcì)、差异化的学习需求,却常常缺乏(quēfá)精准教学的能力与工具;而在(zài)课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验(tǐyàn),既削弱学生的主动性,也制约教师的教学能效。
为打破这一割裂,AI水手提出(tíchū)“课堂+课后”的双场景(chǎngjǐng)协同策略,构建(gòujiàn)完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌,聚焦(jùjiāo)两款核心产品,S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。
S900 着力解决 80%的课堂(kètáng)教学核心(héxīn)问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备,嵌入 AI 自动(zìdòng)批改、作文点评、笔迹分析(fēnxī)、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地。所谓(suǒwèi)“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神,让课堂真正回归(huíguī)学生主场。
在(zài)该模式中,AI 不仅(bùjǐn)是教师的助手(zhùshǒu),更是学生探究路径中的引导者,在数据(shùjù)实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差,从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此,AI水手还进一步提出“AI 实效课堂”模型,服务于三个维度:真实(zhēnshí)场景、真实需求、真实结果。“实”的(de)关键,在于贴近现实场域。无论是城市学校(xuéxiào),还是县中学府,每一类学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策(xūshīcè);“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量(héngliáng)成败的硬标准(biāozhǔn)。
模型基于“80:20”共识:80%的教学问题应(yīng)在课堂中解决,20%由个性化学习机制(jīzhì)支撑。
而在这 20%中(zhōng),S300 AI 学伴发挥着关键作用,定位于学生的个性化陪伴者,目标不止“提分(tífēn)”,而在于唤醒学生主动性与节奏感知力(gǎnzhīlì)。
不同于传统学习机,S300 凝聚了(le)AI水手 20 余年(yúnián)教研积淀(jīdiàn),由 4000 多位一线教研专家共同打造,从 10 万道题库中精选“核心母题”,精确贴合高三 300 天的复习(fùxí)节奏,帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。
“以少胜多”是(shì)产品理念。精简内容串联学科主干,结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理、反馈(fǎnkuì)清晰、个性匹配的复习闭环,彻底告别“题海战术(tíhǎizhànshù)”。
一句(yījù)话总结,S900 教得动,S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新(xīn)范式。
大模型首秀,落点(luòdiǎn)“教”与“学”
AI 教育不是(búshì)一场技术炫技秀。
在(zài)教(jiào)育领域,大模型应用不仅是参数性能的比拼,而更应该是扎根教学逻辑与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正(zhēnzhèng)的大模型教育应用,不是展示,而是适配。
AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标,推出中学实效教学(jiàoxué) AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模(shuāngmó)驱动,结合教学场景进行垂类(chuílèi)能力精调,不(bù)追求“万能”,而追求“管用”。
该模型(móxíng)结合了腾讯教育在教学领域(lǐngyù)的深度理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑(zhīchēng),旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案,助力(zhùlì)教学场景创新升级。
模型重点不是炫酷功能,而是(érshì) 36 个嵌入教学(jiàoxué)环节的智能体。例如,口算助手、作文素材推荐器(qì)、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在(zài)具体落地中,以“三端驱动”的方式释放价值:教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力,能将更多注意力投向教法(jiàofǎ)创新与深度教学;学生拥有(yōngyǒu)了(le)量身定制的个性化路径,既对齐(duìqí)知识结构,又匹配认知节奏;而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。
教育数据的价值,远不止于(yú)表层展示。在AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师调整教学(jiàoxué)策略、教研员推动教学改进(gǎijìn)。正如经验丰富的教师“一把(yībǎ)脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景融合,也(yě)能精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。
更关键的是,AI水手的视野并(bìng)不止步于“让(ràng) AI 教”,而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革”,更延伸至校园(xiàoyuán)治理与学生成长全过程。从(cóng)心理健康系统,到 AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全(ānquán)机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施(jīchǔshèshī)大脑。

人工智能赋能教育,核心(héxīn)在于升级学校的(de)组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统物理空间,迈向(màixiàng)数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。
这一方案背后(bèihòu),实质是教育三重定义的再构建:
学校,不再只是物理空间,而是一个具备智能(zhìnéng)调度与系统(xìtǒng)反馈能力的“组织体”;
课堂,不再仅是师生(shīshēng)互动(hùdòng)场域,而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统;
教育,也不再止步于知识传授(chuánshòu),而是走向面向未来(miànxiàngwèilái)、面向成长的全过程育人。
在这场由 AI 驱动的教育(jiàoyù)跃迁(yuèqiān)中,学校、课堂与育人的关系正在被重新书写。
此次中国首个系统化AI学校(xuéxiào)建设方案发布,为行业提供(tígōng)了一个(yígè)可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作共创正(zhèng)持续推进,探索越多,方向越清晰。
AI学校,不是终点,而是系统跃迁的起点(qǐdiǎn)。
“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本,既可能成为当前教育破局的关键抓手(zhuāshǒu),也(yě)意味着对教培类科技公司(gōngsī)提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演(tuīyǎn),而这正是公司基因的起点所在。


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