粽香传韵承文化 非遗共筑邻里情
粽香传韵承文化 非遗共筑邻里情
粽香传韵承文化 非遗共筑邻里情湖北日报全媒记者 文俊(wénjùn) 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了首批重点培育(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院承建的先进功能材料(cáiliào)制造业中试平台成功入选,是(shì)前沿材料行业方向湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建(gòujiàn)的材料中试智能体已应用于多款微胶囊产品,并(bìng)成功产业化。”中国科学院(yuàn)深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍,下一步该智能体技术(jìshù)将应用于多种前沿(qiányán)材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
啃“硬骨头” 为企业(qǐyè)新增产值七十亿元
平台(píngtái)主要聚焦AI驱动的先进功能材料创制和中试技术,开创(kāichuàng)了材料领域的CRDO研发服务模式,推动材料行业新质生产力发展。
这一(zhèyī)平台的搭建过程被喻学锋称为啃“硬骨头”。
喻学锋(yùxuéfēng)介绍,中国科技被“卡脖子”的领域,一大半关乎材料问题。多年前,我国材料领域的论文专利数量就已经居于全球第一位,也(yě)并不缺乏原始创新,但对中试技术和平台的投入不足(bùzú),成果转化(zhuǎnhuà)水平较低,很大程度上限制了产业的发展。
中试是新材料创新链条(liàntiáo)中最困难的一环,既需要具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量的资金和(hé)场地,投入大、见效慢。
科技竞争日趋激烈,中国先进功能材料如何才能实现“弯道(wāndào)超车”,人工智能这一当今世界最先进的生产力(shēngchǎnlì)工具不容忽视。
喻学锋带领团队突破性探索材料AI创制(chuàngzhì)技术,构建了可实现“性质-结构-合成”多维(duōwéi)预测的材料创制大模型MARS和材料中试智能体等、创立了AI驱动(qūdòng)的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用(lìyòng)人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已(yuànyǐ)初步形成材料“理性设计-智能制备-中试验(shìyàn)证”的新型链式研发体系(tǐxì),实现新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军(yuànjūn)山中试基地二期
在武汉先进院中试基地内,已建有电池材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条中试线,已累计为全国(quánguó)多家企业(qǐyè)提供60余项研发及中试服务,24项科技成果实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元(yìyuán)。
发展“知行合一”材料AI创制技术(jìshù)
“知行合一”是材料人工智能技术落地的关键。在喻学锋(yùxuéfēng)看来(kànlái),新材料产品的生产制造过程中,工艺流程复杂、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力(shēngchǎnlì)发展的关键,是要将材料科学知识(zhīshí)(知)和材料制备工艺(行)有效融合。
微胶囊(wēijiāonáng)是一种泛用性封装技术,应用场景广泛。但同时微胶囊材料(cáiliào)体系复杂、合成参数繁多,多种多样的(de)配方和路径使得制备具有特定功能的微胶囊成为了一套维度庞大、纷繁复杂的工作。
武汉(wǔhàn)先进院微胶囊中试线
想要通过材料(cáiliào)AI技术解决微胶囊产品制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量材料科学的相关(xiāngguān)知识和(hé)应用数据作为基础,同时又具备很强的推理能力来进行原料筛选、制备路线选择和制备步骤的统筹规划(tǒngchóuguīhuà)。
为破解这一难题,武汉先进院团队构建了材料中试(zhōngshì)智能体(tǐ),通过团队积累的(de)大量实验数据、中试数据进行训练得到微胶囊材料专业模型,并对具备不同能力和优势(yōushì)的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与经过训练(jīngguòxùnliàn)的(de)大语言(yǔyán)模型相比,智能体能更为流畅的使用相关(xiāngguān)工具,并联合不同的模型完成更为复杂的工作流。该工作流会引导智能体中的模型模拟人类的思维方式,建立一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计能力,可基于研发人员(rényuán)提供的具体需求推荐新材料中试工艺参数(cānshù)并设计工艺流程。
武汉先进院团队通过该智能体设计(shèjì)并优化了(le)微胶囊材料的配方和工艺(gōngyì)参数(cānshù),实现利用同一套中试设备以及类似的工艺单元制备磁性显示微胶囊、膨胀微球、相变微胶囊、灭火微胶囊等多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷(lín)材料、涂层材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助龙头企业构建(gòujiàn)“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院提出(tíchū)了更高的(de)要求,面向未来,喻学锋(yùxuéfēng)表示,将带领团队努力贯通新材料“智能设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程,深入(shēnrù)推进材料AI技术创新与产业创新的融合发展。
湖北日报客户端,关注湖北及天下大事,不仅(bùjǐn)为用户推送权威的政策解读、新鲜的热点(rèdiǎn)资讯、实用的便民信息,还(hái)推出了掌上读报、报料、学习、在线互动等系列特色功能。
湖北日报全媒记者 文俊(wénjùn) 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了首批重点培育(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院承建的先进功能材料(cáiliào)制造业中试平台成功入选,是(shì)前沿材料行业方向湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建(gòujiàn)的材料中试智能体已应用于多款微胶囊产品,并(bìng)成功产业化。”中国科学院(yuàn)深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍,下一步该智能体技术(jìshù)将应用于多种前沿(qiányán)材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
啃“硬骨头” 为企业(qǐyè)新增产值七十亿元
平台(píngtái)主要聚焦AI驱动的先进功能材料创制和中试技术,开创(kāichuàng)了材料领域的CRDO研发服务模式,推动材料行业新质生产力发展。
这一(zhèyī)平台的搭建过程被喻学锋称为啃“硬骨头”。
喻学锋(yùxuéfēng)介绍,中国科技被“卡脖子”的领域,一大半关乎材料问题。多年前,我国材料领域的论文专利数量就已经居于全球第一位,也(yě)并不缺乏原始创新,但对中试技术和平台的投入不足(bùzú),成果转化(zhuǎnhuà)水平较低,很大程度上限制了产业的发展。
中试是新材料创新链条(liàntiáo)中最困难的一环,既需要具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量的资金和(hé)场地,投入大、见效慢。
科技竞争日趋激烈,中国先进功能材料如何才能实现“弯道(wāndào)超车”,人工智能这一当今世界最先进的生产力(shēngchǎnlì)工具不容忽视。
喻学锋带领团队突破性探索材料AI创制(chuàngzhì)技术,构建了可实现“性质-结构-合成”多维(duōwéi)预测的材料创制大模型MARS和材料中试智能体等、创立了AI驱动(qūdòng)的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用(lìyòng)人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已(yuànyǐ)初步形成材料“理性设计-智能制备-中试验(shìyàn)证”的新型链式研发体系(tǐxì),实现新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军(yuànjūn)山中试基地二期
在武汉先进院中试基地内,已建有电池材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条中试线,已累计为全国(quánguó)多家企业(qǐyè)提供60余项研发及中试服务,24项科技成果实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元(yìyuán)。
发展“知行合一”材料AI创制技术(jìshù)
“知行合一”是材料人工智能技术落地的关键。在喻学锋(yùxuéfēng)看来(kànlái),新材料产品的生产制造过程中,工艺流程复杂、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力(shēngchǎnlì)发展的关键,是要将材料科学知识(zhīshí)(知)和材料制备工艺(行)有效融合。
微胶囊(wēijiāonáng)是一种泛用性封装技术,应用场景广泛。但同时微胶囊材料(cáiliào)体系复杂、合成参数繁多,多种多样的(de)配方和路径使得制备具有特定功能的微胶囊成为了一套维度庞大、纷繁复杂的工作。
武汉(wǔhàn)先进院微胶囊中试线
想要通过材料(cáiliào)AI技术解决微胶囊产品制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量材料科学的相关(xiāngguān)知识和(hé)应用数据作为基础,同时又具备很强的推理能力来进行原料筛选、制备路线选择和制备步骤的统筹规划(tǒngchóuguīhuà)。
为破解这一难题,武汉先进院团队构建了材料中试(zhōngshì)智能体(tǐ),通过团队积累的(de)大量实验数据、中试数据进行训练得到微胶囊材料专业模型,并对具备不同能力和优势(yōushì)的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与经过训练(jīngguòxùnliàn)的(de)大语言(yǔyán)模型相比,智能体能更为流畅的使用相关(xiāngguān)工具,并联合不同的模型完成更为复杂的工作流。该工作流会引导智能体中的模型模拟人类的思维方式,建立一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计能力,可基于研发人员(rényuán)提供的具体需求推荐新材料中试工艺参数(cānshù)并设计工艺流程。
武汉先进院团队通过该智能体设计(shèjì)并优化了(le)微胶囊材料的配方和工艺(gōngyì)参数(cānshù),实现利用同一套中试设备以及类似的工艺单元制备磁性显示微胶囊、膨胀微球、相变微胶囊、灭火微胶囊等多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷(lín)材料、涂层材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助龙头企业构建(gòujiàn)“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院提出(tíchū)了更高的(de)要求,面向未来,喻学锋(yùxuéfēng)表示,将带领团队努力贯通新材料“智能设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程,深入(shēnrù)推进材料AI技术创新与产业创新的融合发展。
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